我們做一款互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，重視數(shù)據(jù)產(chǎn)品是因?yàn)槲覀冇写罅康臄?shù)據(jù)生產(chǎn)，我們需要避免拍腦袋需求，希望下一步的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法是正確的，不是錯(cuò)誤的，需要一個(gè)能夠?yàn)槲覀兲峁┲悄軟Q策、數(shù)據(jù)可視化、快速瀏覽數(shù)據(jù)規(guī)律的產(chǎn)品或方法。

　　所以才會(huì)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)職位。

　　第一是：打造數(shù)據(jù)產(chǎn)品

　　比如我們使用的運(yùn)營平臺(tái)、電商交易后臺(tái)，都是數(shù)據(jù)平臺(tái)來做數(shù)據(jù)查看的，是一種工具類型的產(chǎn)品。

　　第二是：利用數(shù)據(jù)做運(yùn)營升級(jí)

　　特別是很多公司不像大廠那樣有專門的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，所以會(huì)要求數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理做數(shù)據(jù)運(yùn)營分析。

　　第三是：產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)

　　通過頁面之間的數(shù)據(jù)指標(biāo)數(shù)值，找到最短的用戶路徑設(shè)計(jì)、功能排列、和頁面按鈕布局位置。

　　上面3個(gè)都是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的軟實(shí)力。

　　最常見的是利用數(shù)據(jù)看板和數(shù)據(jù)規(guī)律觀察總結(jié)運(yùn)營決策建議，幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品在線上變現(xiàn)都會(huì)有一個(gè)類似的「電商系統(tǒng)」。圍繞訂單的交易數(shù)據(jù)、商品的數(shù)據(jù)、渠道的數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)構(gòu)成通用的數(shù)據(jù)運(yùn)營分析。

　　下面我給的數(shù)據(jù)看板，是我們?cè)?u>電商運(yùn)營一定會(huì)用到的數(shù)據(jù)看板，也是我在《21天數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營》的課程案例，可以在尾部報(bào)名課程中學(xué)習(xí)加入1月份班級(jí)

　　一、利用用戶數(shù)據(jù)做運(yùn)營升級(jí)

　　1.交易數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析

　　如上是某個(gè)線下門店的交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自用戶門店掃碼后生成的訂單數(shù)、付款數(shù)據(jù)。右邊是數(shù)據(jù)趨勢圖，包含了下單人數(shù)、付款人數(shù)。

　　這個(gè)數(shù)據(jù)看板是利用第三方的電商數(shù)據(jù)平臺(tái)生成的可視化數(shù)據(jù)，同時(shí)很多數(shù)據(jù)平臺(tái)也允許人工導(dǎo)出數(shù)據(jù)方便更進(jìn)一步分析。

　　對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理來說，如果只是看這冰冷的數(shù)據(jù)是沒意義的，我們要觀察時(shí)間下的變化、找到規(guī)律，做運(yùn)營策略、產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化的鋪墊。

　　從交易數(shù)據(jù)趨勢和數(shù)值可以得出下面結(jié)論

　　數(shù)據(jù)結(jié)論

　　1.總銷售金額52028，扣退貨51521，付款人數(shù)190人，付款筆數(shù)242筆，付款件數(shù)497件，人均付款筆數(shù)1.27件，人均付款件數(shù)2.61件，整體客單價(jià)273。

　　2.1.6日是付款人數(shù)峰值。

　　優(yōu)化策略：

　　1.門店商城店鋪內(nèi)增加關(guān)聯(lián)營銷推薦和多種滿減套餐，增加人均付款件數(shù)，提升整體客單價(jià)

　　2.峰值日是門店會(huì)員日，會(huì)員日增加掃碼入口投放，進(jìn)一步增加掃碼數(shù)

　　2.渠道分析

　　渠道交易按照字面理解就是分析系統(tǒng)里所有商品的下單在各個(gè)渠道的數(shù)據(jù)分布情況。

　　渠道分析需要提前制定好渠道標(biāo)準(zhǔn)（有的甚至需要埋點(diǎn)支持）、同時(shí)挖掘可以用的渠道。比如上面這個(gè)案例只能采集PC、app、微信、和手機(jī)瀏覽器，實(shí)際是比較粗的范圍。

　　要精細(xì)化渠道分析還可以追蹤到某個(gè)代理商用戶、某個(gè)城市地域等。再以此給出我們下階段要做的運(yùn)營工作

　　渠道分析的數(shù)據(jù)結(jié)論：

　　1.訂單量渠道來源主要為微信端占比94.1%，PC端和M端有小部分訂單，總計(jì)占比6%

　　優(yōu)化策略：

　　1.后期主要還是微信端引流推廣，但也要注重PC端和M端的搜索引擎優(yōu)化流量，這個(gè)需要其他部門配合做SEO優(yōu)化

　　2.手機(jī)app為0，觀察是否有BUG，增加app投入檢測

　　3.商品分析

　　往往對(duì)于一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司，線上銷售的產(chǎn)品品類會(huì)比較多，我們需要找到熱門的品類進(jìn)行定向運(yùn)營。

　　產(chǎn)品涉及到的商品數(shù)量多，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理需要考慮商品分析。統(tǒng)計(jì)出最好賣的商品以及用戶人均單價(jià)，再做商品的迭代。

　　商品分析有助于大大提升產(chǎn)品的競爭力，同時(shí)還能夠開源節(jié)流避開低效商品的投入。

　　還記得麥當(dāng)勞兄弟在做麥當(dāng)勞時(shí)候首先確定只做漢堡包，因?yàn)闈h堡包占比自己原先餐飲收入的80%，因此選擇單個(gè)SKU，才成立后面的麥當(dāng)勞。

　　根據(jù)上圖的商品數(shù)據(jù)，我們可以得出如下的商品分析結(jié)論

　　數(shù)據(jù)結(jié)論

　　1.top3付款量分別是文件夾，鼠標(biāo)墊，小雅nano

　　2.Top30中月訂單量在10個(gè)以上的為文創(chuàng)+玩具+音箱，產(chǎn)品單價(jià)都在100元以內(nèi)，關(guān)注數(shù)據(jù)線，充電寶，保溫杯這類的低客單剛需產(chǎn)品，目前沒有跑出量，看陳列或者導(dǎo)流不夠

　　優(yōu)化策略

　　1.給到容易走量的產(chǎn)品頁面流量或者策劃活動(dòng)

　　2.公司自有包裝的選品策略往文創(chuàng)類的剛需產(chǎn)品上靠，如文件夾，手機(jī)殼，筆記本，便利貼，數(shù)據(jù)線，充電寶，電腦袋等，高客單價(jià)商務(wù)禮品目前數(shù)據(jù)表現(xiàn)太差，走不起量

　　車載系列的產(chǎn)品線不豐富，建議補(bǔ)充，車載系列如果換成OEM自有包裝，會(huì)是一個(gè)很大的潛力股

　　4.商城首頁流量數(shù)據(jù)

　　用戶從商城首頁到商品詳情頁的點(diǎn)擊符合海盜模型，不過上面的趨勢圖需要換算為百分比，才能得到有效的轉(zhuǎn)化比數(shù)據(jù)值，用于產(chǎn)品經(jīng)理做商城首頁的頁面設(shè)計(jì)優(yōu)化。

　　數(shù)據(jù)結(jié)論：

　　1.1月6日商城首頁和商品頁UV流量最高，其他時(shí)間段比較平均，上個(gè)月總產(chǎn)品UV為548，總首頁

　　UV為903，但是目前數(shù)據(jù)分析部不能區(qū)分哪些從產(chǎn)品跳轉(zhuǎn)到首頁的。

　　流量轉(zhuǎn)化建議策略：

　　1.因?yàn)镻C端占比流量高，增加流量引入渠道，公眾號(hào)，渠道投放，資源置換等

　　2.某幾個(gè)商品類的詳情頁轉(zhuǎn)化率高，可以推出這幾個(gè)品類商品的廣告位

　　5.品類單價(jià)分析

　　搞清楚品類單價(jià)是電商運(yùn)營成功的關(guān)鍵，比如我們的商品較多，除了找出排名前的商品外，還要知曉用戶能夠承受的人均ROI，方便我們下一步找到商品的進(jìn)貨價(jià)格階梯。淘汰高出人均價(jià)格的產(chǎn)品

　　數(shù)據(jù)結(jié)論：

　　1.目前銷售金額貢獻(xiàn)最大的是音響類產(chǎn)品，占比54%，品類單價(jià)也最高

　　2.耳機(jī)類產(chǎn)品銷售金額最低，動(dòng)銷快的辦公文具銷售金額略低，品類單價(jià)分別為30

　　3.生活電器類產(chǎn)品目前動(dòng)銷好的只有車載香薰，客單價(jià)略低，其他都動(dòng)銷差，造成整體品類客單價(jià)略低

　　品類建議策略：

　　1.生活電器類產(chǎn)品爆品選品可能需要重點(diǎn)調(diào)整

　　2.嘗試套餐搭配銷售，提升客單價(jià)，以高動(dòng)銷帶動(dòng)低動(dòng)銷產(chǎn)品，提升影音類品類單價(jià)，辦公文具可嘗試倍數(shù)銷售

　　以上就是我們利用數(shù)據(jù)模型來做數(shù)據(jù)運(yùn)營分析去優(yōu)化電商運(yùn)營的技巧。

　　同樣的我們還可以利用數(shù)據(jù)模型去優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

　　二、利用數(shù)據(jù)做產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化

　　下方頁面是支付寶在手機(jī)話費(fèi)跳轉(zhuǎn)到的話費(fèi)充值成功頁面。

　　經(jīng)過數(shù)據(jù)埋點(diǎn)后得知用戶領(lǐng)取紅包，用戶達(dá)到成功數(shù)的路徑完成是最高的

　　但相比「充值助手」、「手機(jī)充值」對(duì)比起來，點(diǎn)擊數(shù)量少，點(diǎn)擊率低

　　從增加用戶ROI，我們可以用計(jì)算公式：

　　點(diǎn)擊率*完成成功數(shù)=ROI

　　要想提高ROI，點(diǎn)擊率、完成成功數(shù)2個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行提升，就可以得到更高的ROI。由此將左邊的紅包領(lǐng)取按鈕區(qū)域變大，同時(shí)紅包充值頁面的位置上移，增加更多點(diǎn)擊率。

　　點(diǎn)擊率提高，從而增加 ROI，我們才有右邊的充值成功頁面設(shè)計(jì)。